Kann ChatGPT Infografiken erstellen?

In der heutigen digitalen Welt sind Infografiken zu einem beliebten Mittel geworden, um komplexe Informationen visuell ansprechend und leicht verständlich zu präsentieren. Sie ermöglichen es uns, Daten und Fakten in einer klaren und prägnanten Art und Weise zu vermitteln. Als Blogger oder Marketer ist es oft eine Herausforderung, ansprechende Infografiken zu erstellen, die Nutzern helfen, komplexe Themen besser zu verstehen. Doch was, wenn wir Unterstützung von künstlicher Intelligenz in Form eines ChatGPT-Modells erhalten könnten?

ChatGPT kann bei der Erstellung einer Infografik helfen, indem es Textbeschreibungen und Anleitungen für die visuelle Gestaltung generiert. ChatGPT kann jedoch keine grafischen Elemente erzeugen. Damit kann ChatGPT alleine keine Infografik erstellen. 

Wie kann ich ChatGPT zur Infografik-Erstellung nutzen?

Während ChatGPT nicht in der Lage ist, eigenständig eine vollständige Infografik zu erstellen, kann es dennoch wertvolle Unterstützung bieten. Diese Unterstützung schauen wir uns jetzt etwas genauer an.

Ideenfindung für Infografiken:

Ein einfacher Weg, wie ChatGPT bei der Erstellung einer Infografik helfen kann, besteht darin, Ihnen Ideen zu liefern, welche Art von Infografik den Artikel sinnvoll erweitern könnte. Sie können ChatGPT nach Vorschlägen fragen, wie Sie die Informationen und Daten in einer visuell ansprechenden Weise darstellen können.

ChatGPT wird Ihnen verschiedene Möglichkeiten präsentieren, wie beispielsweise eine Vergleichsgrafik, eine Zeitachse oder eine illustrierte Darstellung von Use Cases. Diese Ideen können Ihnen helfen, die richtige Infografik zu wählen, die den Artikel am besten ergänzt und die Botschaft klar und effektiv vermittelt.

Zum Beispiel könnten Sie fragen: „Welche Arten von Infografiken wären geeignet, um die Entwicklung von KI abzubilden?“

In unserem konkreten Beispiel entscheiden wir uns für die „Vergleichende Infografik“.

Quellen & Daten von ChatGPT:

Bei der Erstellung einer Infografik ist es wichtig, auf verlässliche Daten und Quellen zurückzugreifen. Sie können ChatGPT nutzen, um Ihnen bei der Suche nach relevanten Quellen und Daten zu helfen.

ChatGPT wird Ihnen dann Informationen zu bekannten Studien oder Umfragen liefern, die die Nutzung von ChatGPT in der deutschen Unternehmenslandschaft untersuchen. Diese Quellen und Daten können Sie in Ihrer Infografik verwenden, um die Glaubwürdigkeit und Relevanz Ihrer Informationen zu untermauern.

Stellen Sie beispielsweise folgende Aufgabenstellung: „Nenne mir echte Studien, die das Thema „Schnelligkeit beim Aufgaben erledigen“ zwischen KI-Systemen im Vergleich zu menschlichen Experten untersucht haben?“

Wir entscheiden uns bei unserer Infografik für die Studie von „Evaluation of Deep Convolutional Neural Networks for Automated Classification of Chest Radiographs“ (2018) von Lakhani und Sundaram“.

Mit folgendem Prompt erfragen wir uns die Daten für unsere Infografik: Kannst du mir zu dieser Studie: „Evaluation of Deep Convolutional Neural Networks for Automated Classification of Chest Radiographs“ (2018) von Lakhani und Sundaram“ Zahlen nennen, damit ich eine Infografik erstellen kann, die die Effizienz zwischen Menschen und KI vergleicht.

Zusammengefasst erhalten wir folgende Antwort:

1. Durchschnittliche Flächen unter der ROC-Kurve (AUC):
   • Radiologen: 0,73
   • CNN-Modell: 0,82
2. Sensitivität (True Positive Rate):
   • Radiologen: 0,674
   • CNN-Modell: 0,702
3. Spezifität (True Negative Rate):
   • Radiologen: 0,863
   • CNN-Modell: 0,888

Auf Rückfrage erhalten wir folgende Erklärung für diese Daten:

Dieser Abschnitt ist für Sie ausschließlich interessant, wenn Sie die Infografik verstehen möchten und das Thema KI grundsätzlich interessant finden.

Die Fläche unter der ROC-Kurve ist eine Maßzahl für die Leistungsfähigkeit eines diagnostischen Tests oder Modells. In diesem Fall gibt sie an, wie gut die KI-Modelle in der Lage waren, zwischen den verschiedenen Krankheitsklassen in den Röntgenbildern zu unterscheiden. Die AUC-Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei ein Wert von 1 eine perfekte Trennung der Krankheitsklassen bedeutet. Je höher der AUC-Wert, desto besser die Leistung des Modells bei der Klassifizierung. In der Studie zeigte das CNN-Modell mit einem AUC-Wert von 0,82 eine bessere Leistung im Vergleich zu den Radiologen mit einem AUC-Wert von 0,73.

Sensitivität (True Positive Rate): Die Sensitivität gibt an, wie viele der tatsächlich vorhandenen krankheitsbehafteten Fälle korrekt erkannt wurden. Ein Wert von 1 bedeutet, dass alle krankheitsbehafteten Fälle richtig identifiziert wurden. In der Studie hatte das CNN-Modell eine Sensitivität von 0,702, während die Radiologen eine Sensitivität von 0,674 aufwiesen. Das bedeutet, dass das CNN-Modell etwas mehr krankheitsbehaftete Fälle richtig erkannt hat als die Radiologen.

Spezifität (True Negative Rate): Die Spezifität gibt an, wie viele der tatsächlich gesunden Fälle korrekt als gesund identifiziert wurden. Ein Wert von 1 bedeutet, dass alle gesunden Fälle richtig erkannt wurden. In der Studie hatte das CNN-Modell eine Spezifität von 0,888, während die Radiologen eine Spezifität von 0,863 aufwiesen. Das bedeutet, dass das CNN-Modell etwas genauer gesunde Fälle identifiziert hat als die Radiologen.

Visuelle Darstellung

Wir haben nun alle Zahlen, Daten und Fakten für eine sinnvolle Infografik. ChatGPT hat uns dazu geführt, dass wir die Effizienz von KI mit Hilfe von Radiologen abbilden. Eine Idee, die ich alleine weder hätte noch kennen würde.

In diesem Schritt hilft uns ChatGPT eine Idee zu entwickeln, wie wir die Infografik aufbereiten könnten.

Unser Prompt: Ich möchte eine Infografik erstellen, die die Effizienz zwischen Menschen und KI vergleicht. Folgende Daten verwende ich für meinen Vergleich: […HIER HABE ICH DIE ZAHLEN UND DIE ERKLÄRUNG EINGEFÜGT...] Wie sollte ich die Infografik deiner Meinung nach aussehen, damit sie jeder versteht?

ChatGPT gibt uns eine ausführliche Antwort, hier eine kurze Zusammenfassung, damit wir den Rahmen nicht sprengen.

Briefing für Grafikabteilung durch ChatGPT

Damit können wir unsere Arbeit vorerst abschließen. Hierzu nutzen wir die Antwort (das Gedächtnis von ChatGPT) aus dem letzten Prompt und bitten ChatGPT folgendes:

Prompt: Bitte erstelle für unseren Grafiker ein ausführliches und selbsterklärendes Briefing, damit er diese Infografik nachbauen kann.

Ein kurzer Ausschnitt zum erstellten Briefing von ChatGPT:

Die Grafikerstellung mit ChatGPT

Bei der Grafikerstellung enden die Fähigkeiten von ChatGPT. Aus diesem Grund übergeben wir ab hier die Grafikerstellung inkl. Briefing an einen Grafiker von Fiverr. Für 20 Dollar haben wir folgendes Ergebnis erhalten.

Sollten Sie ein Händchen für Grafiken haben, empfehle ich Ihnen das Tool Canva. Bisher kennen wir keine vernünftige AI, die die Grafikerstellung selbst übernehmen kann.

Das Ergebnis nach 7 Tagen: 

Wir waren überrascht, als wir nach 7 Tagen das Ergebnis für unsere Infografik erhalten haben. Wir möchten die Infografik als solche sprechen lassen. Keine weiteren Informationen, einfach ansehen und entscheiden, ob Sie sich zukünftig mit diesem Prozess selbst Infografiken erstellen lassen möchten.