Wie erstelle ich User Storys mit ChatGPT?
In diesem Artikel werde ich Ihnen eine faszinierende Technologie vorstellen, die unser User Story-Writing revolutionieren kann: ChatGPT von OpenAI. Sie erfahren, wie ChatGPT Ideen generiert, User Story in einer einheitlichen Formulierung verfasst und sie durch Datenanalyse und Kundenfeedback validiert. Als Verantwortlicher eines agilen Entwicklerteams konnte ich die persönlichen Vorteile bereits erfahren und gebe Ihnen spannende Anwendungsbeispiele und Fallstudien.
Was sind User Storys?
User Storys sind eine Technik in der Softwareentwicklung, um die Anforderungen eines Projekts aus Sicht der Benutzerinnen und Benutzer zu beschreiben. Sie sind kurze, einfache und verständliche Beschreibungen von Funktionalitäten oder Features, die ein Nutzer in der Software haben möchte oder benötigt.
Eine typische User Story besteht aus drei Teilen: dem „Als [Rolle]“, dem „möchte ich [Funktionalität]“ und dem „so dass [Nutzen]“.
Zum Beispiel: „Als Kunde möchte ich meine Bestellhistorie einsehen, so dass ich meine vergangenen Einkäufe überprüfen kann.“
Welche Bedeutung haben User Storys in der Softwareentwicklung?
User Storys spielen eine zentrale Rolle in der agilen Softwareentwicklung und sind ein wichtiges Instrument, um die Kundenorientierung und die Kommunikation zwischen dem Entwicklungsteam und den Auftraggeberinnen und Auftraggebern zu verbessern. Sie ermöglichen es, die Bedürfnisse und Anforderungen der Nutzerinnen und Nutzer klar und präzise zu formulieren, was wiederum zu einer höheren Kundenzufriedenheit und besseren Produkten führt.
Der Einsatz von User Storys bietet mehrere Vorteile:
- Fokus auf den Benutzer
- Einfachheit und Klarheit
- Flexibilität
- Kontinuierliche Verbesserung
Wie nutze ich ChatGPT zur Entwicklung von User Storys?
ChatGPT ist in der Produktentwicklung ein mächtiges Tool, welches Ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil bietet. Mit seinen fortschrittlichen Fähigkeiten im Bereich des Natural Language Processing (NLP) und der Textgenerierung kann ChatGPT das User Story-Writing auf ein neues Niveau heben.
Bevor wir ChatGPT einsetzen, ist es wichtig, die Formatierung und Sprachanforderungen für die User Storys festzulegen. Dies gewährleistet eine konsistente und verständliche Darstellung der Anforderungen.
Unsere Empfehlung kennen Sie bereits: „Als [Rolle]“, dem „möchte ich [Funktionalität]“ und dem „so dass [Nutzen]“.
Mit Beispielen von bereits existierenden User Storys und entsprechendem Kontext kann das Gedächtnis von ChatGPT trainiert werden. Dies ermöglicht dem Sprachmodell, die spezifischen Anforderungen und den Sprachgebrauch des Unternehmens oder Projekts besser zu verstehen. Dabei sollten verschiedene Szenarien und Benutzerrollen berücksichtigt werden, um eine breite Palette von User Storys abzudecken.
Wie erhalte ich die erste User Story?
Sobald wir ChatGPT mit potenziellen oder bereits vorhandenen User Storys gefüttert haben, bitten wir es mit folgendem Prompt, also Texteingabe, neue zu erstellen.
Unser Prompt: „Nehme die Rolle eines potenziellen Kundens ein. Bitte erstelle mir 7 weitere User Storys auf Grundlage der dir bereits bekannten Storys.“
Wie validiere ich die Empfehlungen von ChatGPT?
ChatGPT generiert eine Vielzahl von User Storys, aber nicht alle sind gleich relevant oder passend für das jeweilige Projekt. Die Validierung der User Storys ist der entscheidender Schritt, um sicherzustellen, dass die erstellten Anforderungen den tatsächlichen Bedürfnissen der Benutzerinnen und Benutzer entsprechen und die gewünschten Ergebnisse liefern.
Dieser Prozess stellt sicher, dass die entwickelten User Storys klar, präzise und vollständig sind, bevor sie in die Entwicklungsphase übergehen. Daher muss ein menschlicher Experte die von ChatGPT generierten User Storys überprüfen und bearbeiten.
ChatGPT sollte daher als kollaboratives Werkzeug eingesetzt werden, um das Entwicklungsteam bei der Diskussion und Verfeinerung der User Storys zu unterstützen. Es kann dazu beitragen, neue Ideen und Perspektiven einzubringen und die Qualität der User Storys durch den kontinuierlichen Input der Teammitglieder zu verbessern. Es ersetzt jedoch keine erfahrenden Product-Owner oder Entwickler.
